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是一个网格专家顾问，利用深度机器学习和超参数搜索技术的能力来提升您的交易体验。在机器学习中，超参数优化起着至关重要的作用，在这一领域表现出色。在交易领域，实施止损策略是减少潜在损失和有效管理风险的基本做法。旨在整合这些重要的风险管理功能，进一步增强其作为稳健交易解决方案的吸引力。在这种情况下，超参数充当微调算法行为的指导原则。与从数据中学习的其他参数(如节点权重)不同，超参数是经过精心选择的，以确保模型可以有效地处理各种数据模式。
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通过采用先进的超参数优化技术来寻找这些参数的最佳组合，超越了常规。这个优化过程是至关重要的，因为它最终会导致一个模型的创建，该模型旨在将预定义的损失函数应用于真实、独立的交易数据时最小化。本质上，它适应并发展不断变化的市场条件，做出明智的交易决策，同时还结合止损策略来帮助管理风险。专注于超参数优化，致力于在算法交易领域提供一流的性能和效率。( }. }- {3 y+ z; g2 l5 e$ d+ `( T# W
/ @' b: [" C: R- ^$ _: u专家显示2011-2024年期间XAUUSD(黄金)的结果稳定。
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使用两种类型的交易:, t: k, Y# i; Z; }: P: X; l! j# |
. W5 M( B( b9 q# d; ^2 s默认情况下，会列出几个订单，但会使用止损。所以你的账户一直受SL保护。
: f8 [6 F$ `, Y. c. ?7 ]第二种方法是使用EA，不带止损。理论会更高，但潜在利润更高，但在这种模式下存在损失的风险，因为没有止损。
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信息:* E6 d- W( S1 @2 k9 M' t
" F# \, s }9 c工作符号XAUUSD3 y* G8 D2 }; G, d: M% ]- c$ ] Y
工作时间:H1
! C+ p' q6 g8 q$ V7 f' b最低$500 带止损设置
; o& W) x1 G \; G: E无止损设置的最低推荐额为2000美元(或等值美分)
. a# y! K' e" V6 I, r1:30的杠杆率适用于启用SL的低风险设置，禁用SL的高风险设置需要1:500的杠杆率! L% z) p% K/ i8 n/ C. j
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发表于 2024-11-26 13:12:13
