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EvoTrade EA已经作为革命性的自我学习EA上市。凭借尖端的人工智能、深度学习和实时市场适应,它吸引了初学者和经验丰富的交易者的注意。但是,它真的兑现了这些承诺吗?或者,它更像是一个复杂的回溯测试工具,而不是一个自我学习的交易系统?让我们深入了解EvoTrade EA真正提供了什么,并检查这些大胆的说法是否站得住脚。
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这被吹捧为市场上第一个自我学习的交易系统,利用了最先进的技术,包括计算机视觉,数据分析和神经网络。它被描述为一个聪明的EA,从每次交易中学习,通过根据不断变化的市场条件调整止盈和止损水平来改进策略。
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0 K9 S! \! f! M2 v$ \以下是EvoTrade声称包括的技术的分类:
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9 V; i0 m0 ?: c3 c( g6 I) a用于分析历史价格数据的神经网络,如LSTM和GRU。% H% y3 E' J3 D' h9 c
CNN(卷积神经网络)检测模式识别。+ g3 y& ^& A6 }* O) N, |7 {. R
用于强化学习的近似策略优化(PPO)和深度Q学习(DQL)。1 J7 F; `! F% j% J, F
自然语言处理(NLP)来解读经济新闻和市场情绪。
' Y9 p: K. I A' B- l* u遗传算法优化数千个模拟场景中的交易参数。/ b. X$ J8 z) L/ R
决策透明的可解释人工智能(XAI)。
* ?1 i- `, A+ V提到这么多先进的技术,EvoTrade EA将自己定位为不仅仅是一个典型的基于规则的EA,它意味着是一个完全自适应的机器。
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5 ^ { ^; A5 ]; t/ P这种自学式EA的主要特点+ w' A* ^ \0 b
根据它的描述,自学式EA提供了几个显著的特性:
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) u) {$ G* @6 |$ q. X2 X基于交易结果的自更新策略1 Y6 L& i9 N) p& Z0 d9 z
用于模式识别的深度数据分析. ^! R7 L/ L5 O+ q$ ]% h9 K' z
根据风险自动调整批量
" N/ V7 t$ j/ P$ \' y# U通过预设配置易于安装
$ S1 O- U# z& d: }% |2 o+ H( ^支持多种经纪人和账户类型) m- N/ S: f! u9 {- A
模拟真实交易条件的透明回溯测试
9 `% y {' E- \# [; L, X从表面上看,对于交易者来说,这可能很有吸引力,尤其是对那些寻找更被动、数据驱动的交易解决方案的人。. n& I4 ?! N$ b* h' v) R
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对EvoTrade EA的建议
6 f( p/ _+ \$ U7 x. T最低帐户余额为100美元。
6 }0 o7 F4 s1 f最适用于XAUUSD。(在任一对上工作)
% x7 y/ y' f& t! f- G5 I最擅长于H1时间表。(在任何时间范围内工作)7 V2 |: a; T1 V. \; W! B
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