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EvoTrade EA已经作为革命性的自我学习EA上市。凭借尖端的人工智能、深度学习和实时市场适应,它吸引了初学者和经验丰富的交易者的注意。但是,它真的兑现了这些承诺吗?或者,它更像是一个复杂的回溯测试工具,而不是一个自我学习的交易系统?让我们深入了解EvoTrade EA真正提供了什么,并检查这些大胆的说法是否站得住脚。
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这被吹捧为市场上第一个自我学习的交易系统,利用了最先进的技术,包括计算机视觉,数据分析和神经网络。它被描述为一个聪明的EA,从每次交易中学习,通过根据不断变化的市场条件调整止盈和止损水平来改进策略。% \7 Y- p, l7 M2 R* Y9 V
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以下是EvoTrade声称包括的技术的分类:$ T3 @3 P) V( O& Z8 ^: @
+ M" O! e- S0 ]6 T: x7 ~6 V2 u- j$ e
用于分析历史价格数据的神经网络,如LSTM和GRU。& L" |7 H2 ~. b2 _( ^7 L/ K! V4 E
CNN(卷积神经网络)检测模式识别。/ {1 X, I6 {9 _. K: e
用于强化学习的近似策略优化(PPO)和深度Q学习(DQL)。! Q1 I, {" L+ g# j2 j
自然语言处理(NLP)来解读经济新闻和市场情绪。
8 R8 j& R0 t- v7 N$ J遗传算法优化数千个模拟场景中的交易参数。
% o5 x& \( d5 H决策透明的可解释人工智能(XAI)。3 @. t& K+ |6 F( p. }- \
提到这么多先进的技术,EvoTrade EA将自己定位为不仅仅是一个典型的基于规则的EA,它意味着是一个完全自适应的机器。! Q; N: r2 d. |6 i
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这种自学式EA的主要特点4 a& E5 w! g/ @" A
根据它的描述,自学式EA提供了几个显著的特性:
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, p* A6 `( B' n; t0 |0 A# Y基于交易结果的自更新策略1 ?' B! T( q3 P
用于模式识别的深度数据分析, G k( q! Q* I3 }2 N
根据风险自动调整批量
* X# v, U3 l. _7 f" A1 Y. B1 a* F通过预设配置易于安装
% y8 U; P. x4 y. d支持多种经纪人和账户类型) F& I! ~6 ~& u, h7 p) R) _
模拟真实交易条件的透明回溯测试
( ]6 i" j3 K7 e) Q从表面上看,对于交易者来说,这可能很有吸引力,尤其是对那些寻找更被动、数据驱动的交易解决方案的人。% d# E' E- n. s8 Y) e" q! O
( T7 \) W! K) ~! J. r对EvoTrade EA的建议
( }) Q. N8 b3 a5 h最低帐户余额为100美元。
8 f! z6 L; c: `5 P3 F最适用于XAUUSD。(在任一对上工作)/ r, {6 Z* W% i1 r8 T7 G
最擅长于H1时间表。(在任何时间范围内工作)1 l3 i S2 r% F
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