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本帖最后由 yitang 于 2022-7-13 15:29 编辑 e2 A2 V2 G( Z b5 Q( @
/ z1 K- O! O+ x8 W2 w( B& LAura Black Edition EA 专为黄金交易而设计。据作者介绍，该机器人在其交易算法中使用了神经网络。特别是带有前馈 (ANN) 的人工神经网络，它非常难以验证——希望作者不是虚伪的，尽管我非常怀疑。Aura Black Edition 不使用鞅、网格、平均等危险交易方法，这意味着它是相对安全的。同时，该顾问显示了从 2012 年至今持续盈利的交易结果，但对于 2012 年之前的这段时间，我有很大的疑问。是什么阻止了 EA 交易从 2003 年到 2012 年盈利？更多关于下面的内容。
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作者试图告诉我们某种神经网络，但在我看来，一切都简单得多。EA 根据一些指标（可能是趋势或通道指标）确定进入市场的方向，并以指定的 SL 和 TP 的方向开仓，然后在价格进入时使用追踪止损管理开仓头寸正确的方向或在价格向相反方向移动时通过止损关闭交易。
" Y. w- m/ q! ~* Q+ I" {7 I: {7 J以下是作者对他的创作所说的话： 使用多层感知器神经网络 (MLP) 训练的 EA 是一类前馈人工神经网络 (ANN)。MLP 一词的使用含糊不清，有时对任何前馈 ANN 的含义很模糊，有时严格指代由多层感知器（具有阈值激活）组成的网络。多层感知器有时通俗地称为“香草”神经网络，尤其是当它们具有单个隐藏层时。一个 MLP 至少由三层节点组成：输入层、隐藏层和输出层。除输入节点外，每个节点都是一个使用非线性激活函数的神经元。MLP 使用称为反向传播的监督学习技术进行训练。它的多层和非线性激活将 MLP 与线性感知器区分开来。
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发表于 2022-7-13 15:27:23
发表于 2023-1-15 09:41:57
