CyberVision EA 1420+采用了一种新的策略

霸者天下

CyberVision EA是一个复杂的交易工具，采用了一种新的策略，使用递归神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)来分析金融数据，有可能导致更明智的交易决策。神经网络EA的一个关键特性是它能够在交易图上直观地显示主要水平，让用户看到它是如何根据分析而不是猜测做出决策的。

CyberVision的主要特点和优势
递归神经网络(RNN):递归神经网络在开发金融市场交易顾问方面具有独特的优势。它们的主要优势之一是能够分析和说明时间序列数据中的长期相关性。这使得能够基于考虑市场复杂动态的预测来创建更准确和可靠的交易策略。

RNNs在交易顾问方面的另一个重要优势是他们对不断变化的市场条件的适应性。通过从历史数据中学习并快速适应新趋势，rnn可以有效地应对变化，并做出更明智的交易决策。此外，rnn有能力识别市场中的复杂模式和趋势，从而提高预测质量并最大限度地降低交易风险。它们处理序列数据的能力使它们成为开发金融领域创新和高效交易策略的理想工具。

生成对抗网络:生成对抗网络是一类用于生成人工数据的深度神经网络。GAN由两个主要组件组成:基于输入噪声或原始图像生成人工数据的生成器和评估生成数据的鉴别器。自Ian Goodfellow及其同事在2014年推出以来，GANs已经成为人工智能和机器学习的一个强大工具。它们被广泛用于生成真实数据，增强各种应用程序的分析能力，包括金融交易。

安全性和可靠性
神经网络EA不使用鞅，网格，平均，或任何其他危险的资金管理方法。相反，它采用硬止损，并在每个位置获利，确保风险得到有效控制和管理。

专家顾问对经纪人条件不敏感，这使得它是通用的，并且适合与各种经纪人一起使用。此外，这种EA是prop公司就绪，使其成为专业交易者的一个有吸引力的选择，以满足特定的交易公司的要求。

主要级别的可视化显示
CyberVision EA的一个突出特点是能够在交易图上直观地显示主要级别。这个特性为交易者提供了EA如何分析市场的清晰的视觉表现，使其更容易理解决策的基础。这种透明性可以帮助用户信任该工具，并更有效地使用它。

请首先在一个模拟账户中测试至少一周。此外，请熟悉并了解这是如何 神经网络机器人工程，然后只使用它在一个真实的帐户。

建议
最低帐户余额为100美元。
这个机器人是专门制造和优化的XAUUSD(金色)。
最擅长于M30时间框架。(在任何时间范围内工作)