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是一个网格专家顾问，利用深度机器学习和超参数搜索技术的能力来提升您的交易体验。在机器学习中，超参数优化起着至关重要的作用，在这一领域表现出色。在交易领域，实施止损策略是减少潜在损失和有效管理风险的基本做法。旨在整合这些重要的风险管理功能，进一步增强其作为稳健交易解决方案的吸引力。在这种情况下，超参数充当微调算法行为的指导原则。与从数据中学习的其他参数(如节点权重)不同，超参数是经过精心选择的，以确保模型可以有效地处理各种数据模式。
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通过采用先进的超参数优化技术来寻找这些参数的最佳组合，超越了常规。这个优化过程是至关重要的，因为它最终会导致一个模型的创建，该模型旨在将预定义的损失函数应用于真实、独立的交易数据时最小化。本质上，它适应并发展不断变化的市场条件，做出明智的交易决策，同时还结合止损策略来帮助管理风险。专注于超参数优化，致力于在算法交易领域提供一流的性能和效率。
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" B5 C0 h) [$ ?/ n. G) |专家显示2011-2024年期间XAUUSD(黄金)的结果稳定。" a' U( @0 X+ R; M
% M! U0 g l; P. B- m) G; ?使用两种类型的交易:
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默认情况下，会列出几个订单，但会使用止损。所以你的账户一直受SL保护。+ r* [% s; b4 P
第二种方法是使用EA，不带止损。理论会更高，但潜在利润更高，但在这种模式下存在损失的风险，因为没有止损。( ^# \# d+ m5 m9 R9 z j1 k
! o/ N% H3 T3 F( R3 r信息:5 C" S. w l+ g0 _
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工作符号XAUUSD
\- d% D1 m" K6 \4 u& Z) D工作时间:H1' a, p6 S! ^2 s( o# s2 K: `
最低$500 带止损设置
# I7 w# `6 R' Y; c. S2 k无止损设置的最低推荐额为2000美元(或等值美分), z. Z+ O; H; G) V7 x7 Q& z
1:30的杠杆率适用于启用SL的低风险设置，禁用SL的高风险设置需要1:500的杠杆率
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发表于 2024-11-26 13:12:13
