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EvoTrade EA已经作为革命性的自我学习EA上市。凭借尖端的人工智能、深度学习和实时市场适应,它吸引了初学者和经验丰富的交易者的注意。但是,它真的兑现了这些承诺吗?或者,它更像是一个复杂的回溯测试工具,而不是一个自我学习的交易系统?让我们深入了解EvoTrade EA真正提供了什么,并检查这些大胆的说法是否站得住脚。
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( y1 A1 O5 X: G" V$ k# h; q这被吹捧为市场上第一个自我学习的交易系统,利用了最先进的技术,包括计算机视觉,数据分析和神经网络。它被描述为一个聪明的EA,从每次交易中学习,通过根据不断变化的市场条件调整止盈和止损水平来改进策略。* g G# d& f0 F' m& O7 H: O% u
# y' Q- v$ ]" {7 z8 j. J以下是EvoTrade声称包括的技术的分类:
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) V# p# u& U, }用于分析历史价格数据的神经网络,如LSTM和GRU。
: k+ _7 Y7 _, fCNN(卷积神经网络)检测模式识别。' z. q/ I3 G# O* I/ D/ l' E/ S
用于强化学习的近似策略优化(PPO)和深度Q学习(DQL)。
3 m; q! N+ u& u* R1 R( W自然语言处理(NLP)来解读经济新闻和市场情绪。
/ w1 m1 A- `0 Q: c; D" v$ s9 A" y遗传算法优化数千个模拟场景中的交易参数。3 s) o' q( d+ Y( f# r% E
决策透明的可解释人工智能(XAI)。, Z0 c; F0 T/ _
提到这么多先进的技术,EvoTrade EA将自己定位为不仅仅是一个典型的基于规则的EA,它意味着是一个完全自适应的机器。
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9 i, o6 d; J) @ _5 F& j这种自学式EA的主要特点! _- E& }6 a: G
根据它的描述,自学式EA提供了几个显著的特性:
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基于交易结果的自更新策略7 x% g+ Z& }$ ?, N5 x1 B' Y
用于模式识别的深度数据分析; \' ]0 @8 K# [5 b
根据风险自动调整批量
1 j/ C2 C5 X' P( H1 J( X5 k8 d8 R通过预设配置易于安装# l/ O: t' @1 O! J7 f0 X: O- z# w
支持多种经纪人和账户类型, S$ T7 R& B) ]9 e( J% T5 m
模拟真实交易条件的透明回溯测试8 U. x T0 }4 z0 f, B, N
从表面上看,对于交易者来说,这可能很有吸引力,尤其是对那些寻找更被动、数据驱动的交易解决方案的人。9 s, ~- y: L. ?+ ~6 i
1 C) j7 @% t4 \对EvoTrade EA的建议
" B T7 U5 s! I! J最低帐户余额为100美元。- g" l) U+ ~6 H# h; |
最适用于XAUUSD。(在任一对上工作)
# U' L% O! x! o! G最擅长于H1时间表。(在任何时间范围内工作)
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