EvoTrade EA典型的基于规则的策略，作者展示实盘信号盈利799%

霸者天下

EvoTrade EA已经作为革命性的自我学习EA上市。凭借尖端的人工智能、深度学习和实时市场适应，它吸引了初学者和经验丰富的交易者的注意。但是，它真的兑现了这些承诺吗？或者，它更像是一个复杂的回溯测试工具，而不是一个自我学习的交易系统？让我们深入了解EvoTrade EA真正提供了什么，并检查这些大胆的说法是否站得住脚。

这被吹捧为市场上第一个自我学习的交易系统，利用了最先进的技术，包括计算机视觉，数据分析和神经网络。它被描述为一个聪明的EA，从每次交易中学习，通过根据不断变化的市场条件调整止盈和止损水平来改进策略。

以下是EvoTrade声称包括的技术的分类:

用于分析历史价格数据的神经网络，如LSTM和GRU。
CNN(卷积神经网络)检测模式识别。
用于强化学习的近似策略优化(PPO)和深度Q学习(DQL)。
自然语言处理(NLP)来解读经济新闻和市场情绪。
遗传算法优化数千个模拟场景中的交易参数。
决策透明的可解释人工智能(XAI)。
提到这么多先进的技术，EvoTrade EA将自己定位为不仅仅是一个典型的基于规则的EA，它意味着是一个完全自适应的机器。

这种自学式EA的主要特点
根据它的描述，自学式EA提供了几个显著的特性:

基于交易结果的自更新策略
用于模式识别的深度数据分析
根据风险自动调整批量
通过预设配置易于安装
支持多种经纪人和账户类型
模拟真实交易条件的透明回溯测试
从表面上看，对于交易者来说，这可能很有吸引力，尤其是对那些寻找更被动、数据驱动的交易解决方案的人。

对EvoTrade EA的建议
最低帐户余额为100美元。
最适用于XAUUSD。(在任一对上工作)
最擅长于H1时间表。(在任何时间范围内工作)

luck88

周未来研究和测试EA

狂风

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wahaha168

你这个是哪个版本

support

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田大大

感觉都很牛逼