|
|
Aura NeuralGrid EA是为MetaTrader 4平台设计的自动化交易专家顾问(EA)，由Stanislav Tomilov开发。作为一种将网格交易与机器学习和遗传算法相结合的工具，它旨在动态适应外汇市场条件。
# u) d! k: b( H7 q* _% Y" X0 b, x& y B( w1 i2 t# f% D
技术条件
. `, f( p/ @- n! Z, e3 u3 w 版本: 1# A9 X/ _7 H0 P! ^& d
发行年份:2025年
1 o$ |1 I) i+ i; i: t 工作对:任何2 c0 p" ]3 I. r& }
建议的时间框架:H1: R1 s' C0 j9 B' c4 f
最低:2000美元3 a6 C3 r1 M' ^. Z' C
账户平均值:1:30至1:1000
. A9 I: d3 T% o$ X9 u9 \ c" m! e; ^/ E0 f' `9 S
Aura NeuralGrid EA的主要特征' [9 O. R4 Q# I3 c! c
自适应机器学习:利用深度学习和超参数优化来适应市场波动。# Y+ D$ ~( F& x) u
混合策略:合并了网格交易、趋势跟踪和刷单逻辑。- S1 L- H0 ~2 U/ n" U' G
风险管理工具:包括价差限制、头寸规模控制和基于时间的交易窗口。9 W" k% a0 u" O; J
可定制的参数:超过20种可调设置，包括批量、滑动和新闻过滤器。
* `" z8 K, Y4 x1 x% o
; H3 r0 ^+ B2 e2 g2 p3 J核心交易方法
5 ]& |2 u" h3 ^) sEA雇佣了一个网格策略，在预定义的价格区间建立多个限价单(测试配置中的20点步骤)。这些订单使用机器学习进行聚类，以识别高概率的进入点。关键要素包括:' Z0 b4 I8 E5 z9 C1 x! A Y
聚类分析:机器学习算法分析历史数据以检测模式并优化网格放置。
& a1 ]' n7 r. a/ A剥头皮:为了小利润快速平仓(例如，20点止盈)，同时让盈利的交易继续运行。8 p5 t, F& i! O# L
趋势整合:根据检测到的市场趋势调整网格密度，以避免在波动阶段过度暴露。. |1 O" b: p+ K/ [" j b
. P+ P: ^& N, E. c7 | |
|
发表于 2025-5-13 11:13:34
