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挑战$100,000的默认参数
$ Z3 z$ T5 B) Q: g, }) k% q8 N仅在欧元兑美元和GBPUSD测试
. b1 o6 }8 s Z: v使用15分钟时间框架- s* y0 p- h5 k' q3 Q) c0 N
在周末12:00 GMT+3星期五之前关闭所有交易和自动交易
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当尖端的人工智能技术ChatGPT与我们在全球交易、经纪工具开发和自营交易商algo trading方面的17年经验相结合时,会发生什么?9 ~2 w8 ?2 @' O! X# \5 _6 ^
我很高兴与您分享我们在最新技术方面的经验,以及我们如何使用它来创建一个强大的系统,以通过FTMO挑战,并为经纪人和自营公司创建一个algo交易系统。
t2 O1 m' K- X [; N我们集思广益,讨论使用哪种策略,依赖哪些指标,以及哪些技巧对FTMO挑战最有效。- R! i( B# u5 R6 N0 D$ u; D
在与AI进行了数小时的讨论后,我们收到了数百行100%在MQL编译的代码。这是闪电般的速度。5 Y6 A( Q" Y$ f
创建交易机器人最关键的一步是整合风险管理工具。在这一节中,我们看了一些专业的方法,并将它们集成到一个交易机器人和特殊的保护工具中8 c1 q6 \! m. \& O7 E' T
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3 G. u" k3 ?0 `# ` a: f6 d为了挑战,请更改艺名和魔法!!!! y3 r0 b! l! `0 r/ s% ]2 p
对于25K帐户,使用Max_LOT = 0.25-0.75
9 J5 |9 G5 y' o+ G8 A3 c对于50K帐户,使用Max_LOT = 0.5-1.5
. p+ s+ _6 Q) E' r) q8 ~: b4 P2 W对于100K帐户,使用Max_LOT = 1-3
( D- Z" B/ k( U; w9 w对于20万帐户,使用Max_LOT = 2-6" X5 Q8 o. R' x& c: T- d; g9 r. c
对于30万帐户,使用Max_LOT = 3-9
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J" K2 C. m! i风险免责声明
8 P |1 x' |' y+ G0 U! b' ?" d我们不保证从交易中获得任何利润。) Q* | _( g# X$ \5 |0 A' ^
我们的重点是创造高质量的产品,尽我们最大的能力帮助你通过交易挑战。7 ] B& W; D% \9 r( y
我们为FTMO的成功创建交易机器人的步骤:
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集思广益的想法,指标,战略和技术。
" r, O1 S1 I0 r" d选择一个概念,并相应地为EA(专家顾问)编码。. q! K% }# Y- P2 b
彻底测试和修复任何错误或问题。3 O! v$ Q, x( a9 D7 d# R
优化EA以在几个月内取得积极的成果。; H# \' x4 F, v0 o
如果就利润/风险比而言,初步结果不乐观,重复步骤1-4,直到找到一个有希望的方法。
; y7 L: x0 w+ N: |% n' l添加风险管理功能、其他功能和手动规则,然后在模拟账户上进行全面测试。8 G+ r( O/ Y- L
提炼和修正所有想法,删除不必要的组件,并进行进一步优化。
& w- _6 E4 ~, V; y4 L% K8 ~在模拟账户上验证概念,以验证其有效性。
; m/ d; z3 g6 L* Y! ]' ~1 C转移到真实的交易中,完善人工规则,比如在有风险的日子、时间或新闻事件中平仓。
3 N9 i# ^. s5 E4 \% h/ y) e尽管从第7步开始真正的挑战似乎更冒险,但我和其他几个人已经迈出了这一步。有趣的是,步骤1-5有时可能需要数周时间,大量的ea因失败而被丢弃,即使在实验室中也不会产生任何阳性结果。然而,第一轮测试简直令人惊叹!重要的是要注意,虽然回溯测试提供了指示,但它不能保证未来的交易结果。我的目标是继续集思广益,寻找更多的好主意,与大家分享我的经验和产品。一些交易者甚至对使用人工智能经纪人版本提供了积极的反馈。
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祝你好运!
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