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[1420+] Axiom Evolve EA利用了自调整算法,关键参数应对市场波动

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发表于 2025-8-20 13:09:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
Axiom Evolve EA利用了自调整算法。关键参数(如止损、止盈、仓位大小)根据实时市场条件和指数估值动态调整。这种持续优化不需要人工干预,使系统能够应对不断变化的波动性、流动性缺口和机构订单流。2 Z+ O1 o# b+ I4 @- n2 U8 X
5 e9 s2 u4 K, D% }" ^
技术条件
- u& o* B( a2 Q) u 版本: 1.1, T. R: ~8 u, a
发行年份:2025年  I7 m9 X  v8 i/ Q) j# v
工作配对DAX DE30 ger 30 DE40 ger 40 DAX 40 german 30 german 40! q# P8 x2 ]% M  v" q
建议的时间范围:任何时间- b8 o" R; G2 A
最低:100美元2 ^+ W9 y# W  o; `9 ]& Z* @
账户平均值:1:30至1:10003 r) e( A& B3 ~; W

0 k+ W: a' ~7 Y3 S# _* H) Q主要优势:专为现实世界的交易而打造
' |+ V2 ^+ T9 n9 p6 p通用代理兼容性
! H& @4 t1 W1 U: T9 N' D! G/ k$ T与大多数经纪人无缝合作,不需要特殊的差价、佣金或执行模式。* l& f! o/ Z% k0 m
5 N  |; X4 h! ~% N: U. B
道具公司准备好了
. I* c' `- b. t9 O6 [1 Z: ~旨在通过挑战性提款规则(例如< 5%的权益DD)和可调整的风险比例。设置如MaxLotSize(默认为16.0)和Max Active Strategies(默认值10)让交易者与公司指令保持一致。9 w9 B! L/ M6 ^% g
4 i5 R/ v/ h! b5 U/ k
多战略多样化
! ~" r$ v5 x5 c! k1 |, K- x* q结合23个独立策略–每个都有独特的神奇数字和注释。这使得:4 F- H* J9 x) M+ J. H/ _
降低关联风险(对跟踪用户行为的道具公司至关重要)。9 U8 B/ ~6 K2 A5 n- A  J/ s, y
选择性回溯测试(群体或个体策略)。7 \9 s. f2 i* ^1 g
自定义策略旋转以逃避模式识别。  _2 M) @' E& `/ B3 H6 E4 _' T1 G+ F
: E% N4 q& \; q  c; a) Z1 u
风险优化结构& q. }6 {- p, y5 Z8 k6 k
默认值:每25美元0.01手(每个策略1–1.5%的风险)。
( u7 g2 i& G8 W3 L  Y. R小账户(50美元以上):一次运行一个策略组。
7 t8 l- |! V$ `4 I综合资金管理(例如,IncreaseLotAfterLoss=true, LotIncreaseFactor=2.0).. Q( C6 G- h) s( B
/ m. G/ h8 ?5 A
机制
; ~: s  M( r, n5 H$ K. K明确避免网格、鞅和高风险MM-优先级排序激进收益的可持续性.
5 W4 k( H- n' o& P: M% u7 b5 U# E3 r  m$ B0 L4 K
51.png
61.png

Axiom-Evolve-EA.zip

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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
不管EA还是手工交易,风控永远是第一位
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