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Aura Turbo 是一款独特的基于深度机器学习、超参数搜索技术的网格专家。在机器学习中，超参数优化或调整是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是其值用于控制学习过程的参数。相比之下，学习其他参数（通常是节点权重）的值。同一种机器学习模型可能需要不同的约束、权重或学习率来泛化不同的数据模式。这些措施称为超参数，必须对其进行调整，以便模型可以最佳地解决机器学习问题。超参数优化找到一个超参数元组，该元组产生一个最优模型，该模型最小化给定独立数据上的预定义损失函数。
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工作时间：H10 k7 ?% |0 G7 D U n( J1 |
最低存款 $500（或等值美分）
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需要1:500的杠杆
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专家使用鞅和网格技术
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余额步骤 – 自动手数计算步骤/ t6 t4 T" X% f" U! a ?( v
Fix Lot (if 0 then Auto) – 固定手数
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评论 – 评论
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LimitOrders点数的步数—— 网格步数6 _9 v, N( W$ r; j- w
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Multiply Coefficient – Martingale multiplier
6 V! G7 J# t/ a1 gTake Profit – Take Profit in points
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发表于 2022-11-30 10:34:29
